博客
关于我
伊顿推出用于提高发动机效率的新一代空心头气门
阅读量:232 次
发布时间:2019-02-28

本文共 633 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

密歇根州盖尔斯堡——美国商业资讯——伊顿(Eaton)公司旗下车辆集团近日推出了全新一代充钠空心头气门。这款气门通过创新设计,显著提升燃气发动机的燃油经济性、减少排放,并进一步增强发动机性能。新型气门的头部采用双层独立结构,在生产过程中通过焊接技术稳固连接,这一设计不仅提升了钠腔的灵活性,还扩大了容积,同时确保了优异的钠流量。

伊顿车辆集团气门机构业务部总监Pawel Wolski指出:"新一代气门标志着气门技术的又一重要突破,为客户提供了更具竞争力的解决方案。"随着国际汽车排放标准日益收紧,以及未来油耗规定的进一步严格,对高空燃比发动机的需求将不断增加。伊顿新气门通过降低燃烧面及燃烧室温度,显著减少发动机爆震风险,从而改善提前点火时间和空燃比。这一成果使新气门成为提升制动比油耗(BSFC)并降低排放的有效解决方案。

为确保产品性能的可靠性,新气门经历了多项严格的性能和耐用性测试,涵盖焊接疲劳性、超速耐久性、滥用动态耐久性、全功率/全负荷耐久性、热计量分析、爆震极限表征以及制动比油耗测量等关键指标。伊顿新气门正接受全球汽车制造商的评估,计划在2023年投产。

了解更多关于伊顿的信息,获取最新技术解决方案。伊顿致力于通过电源管理技术和服务改善生活质量和环境,我们为全球客户提供可持续、安全、高效可靠的动力管理解决方案。作为全球领先的电力、液压和机械动力管理专家,伊顿拥有179亿美元的2020年营业收入,业务遍布175个国家,拥有约92,000名员工。

转载地址:http://kfxs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>